С 27 по 28 апреля на площадке РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева прошел хакатон под названием «Большое животноводство», который был организован Минсельхозом России. В этом мероприятии приняли участие более 120 представителей из аграрных университетов, научно-исследовательских институтов, IT-команд, биоинформатиков, а также представителей агробизнеса и производственных компаний.
Хакатон стал важным шагом в рамках большого проекта, цель которого - повысить эффективность животноводства и создать собственную технологическую базу. Основные направления работы проекта включают генетику, здоровье животных, воспроизводство и факторы среды. Данный проект объединяет научные учреждения, аграрные вузы и бизнес для разработки прикладных решений, которые можно будет внедрить непосредственно в производство.
Заместитель Министра сельского хозяйства Роман Некрасов, обращаясь к участникам хакатона, подчеркнул, что технологические решения для отрасли должны быть максимально направлены на практическое применение. «К 2030 году мы должны увеличить объемы производства сельхозпродукции на 25% и на полтора раза увеличить экспорт. Для достижения этих целей необходимо эффективно управлять себестоимостью, минимизировать потери на всех этапах производственного цикла и внедрять современные технологии, что является залогом нашей конкурентоспособности», - отметил он.
Советник Министра сельского хозяйства Ольга Абрамова также акцентировала внимание на том, что хакатон стал значимым этапом в реализации большого животноводческого проекта. «Мы видим необходимость системной работы - не только по отдельным разработкам, но и по целым направлениям, которые определяют будущее отрасли. Это включает генетику, здоровье животных, микробиом, воспроизводство, инфраструктуру для трансфера технологий и подготовку кадров. Очень важно, чтобы наука опережала производство и соответствовала мировым тенденциям и запросам. Поэтому мы собираем вместе вузы, НИИ, бизнес и IT-команды», - подчеркнула Ольга Абрамова.
На хакатоне были представлены несколько интересных проектов. Первая команда разработала концепцию информационной инфраструктуры для науки и трансфера технологий. Предлагается создать единую платформу для науки и бизнеса - маркетплейс НИОКРов, где будут размещены научные разработки, методики, стандартные операционные процедуры, технологии и данные по направлениям животноводства. Платформа будет включать различные модули, такие как «репозиторий знаний», «витрина технологий», а также инструменты для анализа и коммуникации, что позволит агропредприятиям быстрее находить необходимые научные решения.
Вторая команда представила платформу мультиомиксной оценки племенной ценности. Это решение предназначено для работы с различными видами животных, включая крупный и мелкий рогатый скот, лошадей, свиней, птицу и рыбу. Платформа объединяет фенотипические, родословные и геномные данные, позволяя оценивать племенную ценность и прогнозировать экономическую эффективность.
Третья команда разработала концепцию интеллектуальной ГИС-платформы EpiRisk AI для мониторинга и прогнозирования эпизоотических рисков. Эта система будет объединять ретроспективные данные о вспышках заболеваний и прогнозировать возможные риски их возникновения в будущем, что позволит ускорить разработку ветеринарных препаратов для профилактики.
Четвертая команда представила цифровую платформу эмбриотрансфера in vitro, направленную на повышение эффективности воспроизводства и снижение себестоимости получения эмбрионов. В рамках этого проекта будет создана база данных репродуктивного материала и эмбрионов на разных стадиях развития с учетом прогностических критериев.
Проект пятой команды под названием «РуменСмарт» нацелен на оптимизацию рационов с учетом микробиома животных. Система анализирует влияние кормления на эффективность и характеристики получаемой продукции, предлагая варианты корректировки рациона.
Шестая команда представила систему «Телеферма», которая предназначена для видео- и аудиомониторинга на животноводческих объектах. Эта система включает камеры, микрофоны и датчики, что позволяет в автоматическом режиме отслеживать состояние животных и процессы на ферме. Искусственный интеллект будет анализировать поведение животных и их потребление корма и воды.
Седьмая команда разработала концепцию платформы для подготовки кадров в агропромышленном комплексе. Эта платформа объединит школьников, студентов, аграрные вузы, колледжи и работодателей, что поможет выстраивать образовательный и карьерный путь будущих специалистов.
По итогам работы команды получили обратную связь от экспертов и заказчиков. Все представленные проекты будут дополнительно прорабатываться с точки зрения практической применимости и технологической реализуемости, а также возможности дальнейшего внедрения в сельское хозяйство.
Мнения участников хакатона также были интересны. Анастасия Греченева, директор проектного института цифровой трансформации АПК Тимирязевской академии, отметила, что они разрабатывают собственные технологии искусственного интеллекта для мониторинга крупного рогатого скота. Эти технологии помогут в контроле и мониторинге для племенной оценки.
Анна Бабикова, представитель компании ГК ВИК, рассказала о проекте «Телеферма», который позволит своевременно выявлять проблемы на фермах и применять превентивные меры, что особенно актуально для молочного животноводства и свиноводства.
Смирнова Олеся из АПК “Залесье” поделилась информацией о мультиомиксной оценке племенной ценности, отметив, что проект предоставит новые инструменты для управления генетикой животных.
Ольга Васильева, заместитель директора по науке ФНЦ ВНИТИП, подчеркнула важность объединения запросов бизнеса на инновации с возможностями науки, что будет реализовано через цифровую платформу.
Николай Пименов, заведующий кафедрой иммунологии и биотехнологии МГАВМиБ - МВА им. Скрябина, отметил, что их работа посвящена мониторингу эпизоотических рисков, что крайне актуально и требует применения предиктивных технологий для профилактики заболеваний животных.
